Die Konferenz hat deutlich gezeigt: Industrial AI und eine standardisierte Dateninfrastruktur sind zentrale Hebel für die digitale Transformation. Die Lösungen sind da – jetzt geht es darum, sie schrittweise und mutig in die Praxis zu bringen.
Im Mittelpunkt standen zwei Themen:
Industrial AI: KI wird erst wertvoll, wenn Daten strukturiert und unternehmensübergreifend nutzbar sind. Beispiele wie verteiltes Lernen zeigen, wie industrielle KI heute bereits produktionsnah eingesetzt wird.
Asset Administration Shell (AAS): Sie schafft Interoperabilität und bildet die Grundlage für skalierbare Datenräume und Anwendungen.
Das klare Fazit: Weg vom Regulierungsdruck, hin zu den Chancen des Datenaustauschs. Standardisierte Datenformate ermöglichen Lösungen wie Edge-IIoT, KI-Anwendungen und DPP4.0 überhaupt erst.
Um diesen Weg zu stärken, entwickelt der ZVEI seine Plattform Digital Ecosystems & Smart Services zur Plattform Industrial AI & Data Economy weiter – als zentralen Ort für Austausch, Standardisierung und gemeinsame Innovationsarbeit.